「Know how」到底是什麼意思
創業者在融資談判的過程中,會經常被投資人問到一個詞「Know how」。到底什麼是「Know how」,我們用一個案例來說明。
1886年,一位叫約翰.彭伯頓的藥劑師將古柯葉與可樂果核混合製成了棕色的果汁,再倒第二杯時,助手不小心加入了蘇打水,結果製成後,味道很好,就有了風靡全球一百多年的可口可樂。
傳說這個配方全世界只有七個人知道,但1979年2月8日出版的《亞特蘭大憲章報》公布了一張照片,照片中有人拿著一本打開的書,書上展示的就是可口可樂發明人 John Pemberton 的秘密配方:液體古柯葉提取物:3打蘭(重量單位),檸檬酸:3盎司,咖啡因:1盎司,糖:30 (沒說單位),水: 2.5加侖,檸檬汁: 2品脫,香草:1盎司,焦糖:1.5盎司或更多。
這種屬於商業秘密.但沒有專利保護.具有無形資產性質的技術訣竅、專業知識、私家配方,統稱為「Know how」。
我們都知道德國的工業是全世界學習的榜樣,原因就是德國貧富差距較小,工人收入很高,這使得許多人得以靜下心來鑽研技術。最終成為掌握「Know how」的關鍵人才。
「Know how」會被智能替代嗎
最近幾年,法律、醫療、工業製造等領域都受到人工智慧的挑戰。智能能否實現「Know how」普及,使企業失去這一類的競爭壁呢?那些掌握「Know how」的關鍵人才是否也會被智能替代呢?
我們知道,人工智慧是模仿人類大腦的運作模式。比如,認識狗?人類是先看到狗,然後被告知這種生物叫狗,通過不斷犯錯、被糾正,一次次自我調整,最終知道了什麼是狗。
人工智慧的深度學習也是從已分類的圖片里提取信息。然後觀察成百上千張歸類的圖片,歸納出狗的特徵,最終形成自己認狗的方法,這和小孩認狗的方法是一樣的。不同之處是機器的深度學習速度快的離譜。
今天聽到《紐約客》雜誌報道的一篇醫生作家的文章,他介紹了斯坦福大學的研究者,通過深度學習的方式教人工智慧如何辨別一種惡性腫瘤,在用了近13萬張圖片訓練機器正確識別病變之後,結果是在每次測試中,機器的演算法都優於專業的皮膚科醫師。
但他特別提到了人工智慧和人類醫生診斷的區別,他借鑒了英國哲學家Gilbert的觀點,認為人工智慧所掌握的應該叫「Know what知道是什麼」,而擁有幾十年經驗的人類醫師掌握的才叫「Know how知道怎麼做」。
文章里還打了一個比方,假如讓一個棒球運動員和一個物理學家比賽判斷球的掉落位置。棒球運動員不知道任何方程式和理論,但他投球上百萬次,所以能準確判斷出球會落在哪裡。物理學家則可以通過解方程來計算出球的掉落位置。最終從結果上來看,兩人得出的結果是一樣的,都能精準判斷出球的落點。人工智慧就像是那個棒球運動員,而人類醫生就是那個物理學家。
醫生在臨床實踐上最強大的地方,既不是「知道是什麼」,也不是「知道怎麼治」,而是知道為什麼疾病會發生。
回到主題,掌握「Know how」的關鍵人才不會被智能淘汰,「Know how」作為企業的競爭壁壘還會一直存在。而人工智慧,只會使關鍵人才的能力更強。
怎樣才能掌握某種「Know how」
現在流行叫做「一萬小時定律」的理論,意思是如果你想成為某個領域的高手,就要在這上花一萬小時的時間。
昨天聽到吳伯凡老師給出了不同見解,很受啟發。他分享了希臘神話中的兩個神,一個叫凱洛斯,一個叫克洛諾斯。克洛諾斯主管時間的量,他的弟弟凱洛斯,主管時間的質。在很多時候,時間的質要比時間的量更重要。
很多有很大成就的人都是在26歲左右做出成績來的,愛迪生的第一項發明是在26歲,愛因斯坦和牛頓也是,馬克思寫《共產黨宣言》是26歲。
26歲就已經在某個領域做出巨大成就的人,顯然沒有花一萬個小時在上面。
真正的原因是在快速迭代時體會到的關鍵時刻。就像現在流行的精益創業,從一個最小可用化產品推向市場,跟客戶進行互動,讓客戶的使用行為來檢驗你的設想是否正確,關鍵時刻就是你意識到問題在哪,並因此想到改進方法的那一刻,然後又開始二次循環。
回到主題,掌握某種「Know how」的關鍵應該是獲得儘可能多的關鍵時刻。
創業者在畫出自己的商業模式時,「Know how」是核心資源板塊非常重要的組成部分。想在行業中建立競爭壁壘,佔據領導地位。發現並培養自己的「Know how」是關鍵。